ConAnalysis

من Chaos إلى Clarity إلى Solutions

برامج تدريبية عملية في تحليل البيانات وذكاء الأعمال — تبني عقلية محلل بيانات حقيقي، مش بس تعلّم خطوات.

Power BI Excel Reporting Python Analytics Business Intelligence
استعرض الكورسات ↓
فلسفة التدريب

مش مجرد كورسات — تفكير مختلف في البيانات

ConAnalysis بتنقل المتدرب من تنفيذ الخطوات إلى فهم سؤال العمل، تجهيز البيانات، تحليلها، وتقديم Insight فعلي يساعد في القرار.

🎯

Business Question First

كل كورس بيبدأ بسؤال عمل حقيقي: مين أفضل منتج؟ أقل منطقة أداء؟ أعلى معدل نمو؟

📂

بيانات حقيقية أو شبه حقيقية

كل جلسة مبنية على ملفات بيانات تشبه بيئة العمل الفعلية — مش أمثلة افتراضية مبسطة.

💼

Portfolio قابل للعرض

كل كورس بينتهي بمشروع نهائي يضاف لـ Portfolio المتدرب ويعكس قدرته الفعلية.

الكورسات المتاحة

٣ برامج تدريبية متكاملة

مصممة للأفراد والشركات — مبتدئين أو محترفين يريدون الارتقاء بمستواهم.

📈
الأشمل
Excel

Practical Excel for Business Reporting

Functions · Pivot Tables · Dashboards · Power Pivot

ينقل المتدرب من استخدام Excel كجدول إدخال إلى أداة تحليل وإعداد تقارير احترافية — مع التركيز على ملفات تشبه بيئة العمل اليومية.

9جلسات
27ساعة
3 /جلسةساعات
ماذا ستتعلم
  • الدوال الأساسية والمتقدمة في مواقف حقيقية
  • Pivot Tables وتحليل البيانات تفاعليًا
  • تصميم Dashboard بـ KPIs واضحة
  • Power Pivot وربط أكثر من جدول
🐍
الأكثر تقنية
Python

Python for Data Analytics

Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn

رحلة عملية من أول سطر Python إلى تنظيف وتحليل وتصوير البيانات — مصممة لمستخدمي Excel الراغبين في الانتقال للبرمجة.

8جلسات
16ساعة
2 /جلسةساعتان
ماذا ستتعلم
  • أساسيات Python والتعامل مع الملفات
  • Pandas وDataFrames بديل Excel المتطور
  • GroupBy و Merge لاستخراج مؤشرات
  • رسومات بيانية بـ Matplotlib وSeaborn
محتوى الجلسات

تفاصيل كل جلسة

اختر الكورس واستعرض محتوى كل جلسة بالتفصيل.

1
Data Analysis Mindset & Power BI Overview
2 ساعات
  • ما معنى Data Analysis؟ الفرق بين عرض أرقام واستخراج Insight
  • كيف يساعد تحليل البيانات الشركات في اتخاذ قرارات أفضل؟
  • التعرف على مكونات Power BI: Power Query, Model, Report View
  • استيراد أول ملف بيانات وفهم شكل البيانات الصحيح
🔬 تطبيق عملي: تحليل ملف مبيعات بسيط وتحديد الأسئلة التي يمكن أن يجيب عنها التقرير.
2
Data Cleaning باستخدام Power Query
2 ساعات
  • التعامل مع أنواع البيانات: أرقام، تواريخ، نصوص، عملات ونسب
  • إزالة الأخطاء والتكرارات والفراغات وتوحيد شكل البيانات
  • Change Type, Remove Rows, Replace Values, Split/Merge Columns
  • فهم خطوات التحويل وكيف تتحدث تلقائيًا عند تغيير المصدر
🔬 تطبيق عملي: تنظيف ملف به أخطاء مقصودة وتجهيزه للتحليل.
3
Data Modeling & KPIs Basics
2 ساعات
  • فهم العلاقات بين الجداول ومفهوم Fact وDimension بشكل مبسط
  • ربط جداول Sales, Products, Customers بطريقة صحيحة
  • إنشاء مؤشرات أساسية: Total Sales, Total Orders, Average Order Value
  • التمييز بين العمود العادي والمؤشر التحليلي داخل Power BI
🔬 تطبيق عملي: بناء Model بسيط وتحليل المبيعات حسب المنتج والمنطقة والمندوب.
4
Dashboard Development, Data Refresh & Final Project
2 ساعات
  • اختيار الرسوم المناسبة: Cards, Bar Chart, Line Chart, Matrix, Slicers
  • تصميم Dashboard منظم وواضح يعرض أهم المؤشرات
  • أساسيات Data Refresh وتجهيز التقرير للتحديث
  • طريقة عرض المشروع النهائي وإضافة النتيجة إلى Portfolio
🔬 تطبيق عملي: Dashboard نهائي يعرض الأداء الشهري، أفضل المنتجات، أفضل مندوب، وأهم Insights.
1
Excel Mindset وشكل البيانات الصحيح
3 ساعات
  • Excel كأداة تحليل وليس مجرد جدول إدخال
  • الفرق بين Raw Data والـ Report
  • قواعد الجدول الصحيح: عدم دمج الخلايا، عناوين واضحة، لا صفوف فارغة
  • Sorting, Filtering, Freeze Panes, Excel Tables
🔬 تطبيق عملي: تحويل ملف مبيعات غير منظم إلى جدول قابل للتحليل.
2
Essential & Logical Functions
3 ساعات
  • SUM, AVERAGE, MIN, MAX
  • COUNT, COUNTA, COUNTBLANK
  • IF, Nested IF, IFS, AND, OR, IFERROR
  • Absolute vs Relative References
🔬 تطبيق عملي: حساب إجمالي المبيعات وتصنيف العملاء والفواتير حسب قواعد عمل.
3
Text & Date Functions
3 ساعات
  • TRIM, LOWER, UPPER, PROPER
  • LEFT, RIGHT, MID, LEN, CONCAT, TEXTJOIN
  • TODAY, NOW, DAY, MONTH, YEAR, DATEDIF, NETWORKDAYS
  • استخراج الشهر والربع وحساب أيام التأخير
🔬 تطبيق عملي: تنظيف أسماء العملاء واستخراج كود المنطقة وحساب عمر الفاتورة.
4
Conditional Aggregation & Lookup Functions
3 ساعات
  • SUMIF/SUMIFS, COUNTIF/COUNTIFS, AVERAGEIF/AVERAGEIFS
  • VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX + MATCH
  • Exact Match vs Approximate Match
  • حل أخطاء البحث والربط الشائعة
🔬 تطبيق عملي: ربط جدول المبيعات بالمنتجات والعملاء وحساب المبيعات حسب المندوب والمنطقة.
5
Dynamic Arrays & Data Cleaning
3 ساعات
  • UNIQUE, FILTER, SORT, SORTBY, TAKE, DROP
  • Remove Duplicates, Text to Columns, Flash Fill
  • Find & Replace، تصحيح الأرقام المخزنة كنص
  • Data Validation ومقدمة عملية لـ Power Query
🔬 تطبيق عملي: تنظيف ملف مبيعات به أخطاء واستخراج Top Products تلقائيًا.
6
Pivot Tables من البداية
3 ساعات
  • Insert Pivot Table وفهم الـ Areas
  • Rows, Columns, Values, Filters
  • تغيير نوع الحساب: Sum, Count, Average, Max, Min
  • تنسيق الأرقام داخل Pivot والـ Refresh
🔬 تطبيق عملي: تحليل المبيعات حسب المنطقة والمنتج والمندوب والشهر.
7
Advanced Pivot Tables
3 ساعات
  • Grouping للتواريخ حسب شهر وربع وسنة
  • Show Values As: % of Grand Total, Difference From, Running Total
  • Calculated Field
  • Slicers وTimelines وربط أكثر من Pivot بنفس Slicer
🔬 تطبيق عملي: تحليل نسبة مساهمة كل منتج ومتابعة الأداء الشهري تفاعليًا.
8
Pivot Charts & Dashboard Reporting
3 ساعات
  • اختيار الرسم المناسب لكل سؤال تحليلي
  • Column, Bar, Line, Pie, Combo Charts
  • KPIs Cards: Total Sales, Total Orders, Average Order Value
  • Conditional Formatting ودينامية العناوين
🔬 تطبيق عملي: بناء Dashboard تفاعلي يعرض الأداء الشهري وأفضل المنتجات والمندوبين.
9
Power Pivot Basics & Final Project
3 ساعات
  • متى نحتاج Power Pivot بدل Pivot Table العادي؟
  • Data Model داخل Excel وربط أكثر من جدول بدون دمج يدوي
  • Fact Table وDimension Tables بشكل مبسط
  • Measures بسيطة: Total Sales وAverage Order Value
🔬 المشروع النهائي: Sales Performance Analysis Dashboard كامل قابل للعرض على الإدارة أو العميل.
1
Python Foundations & Environment Setup
2 ساعات
  • Installing Anaconda واستخدام Jupyter Notebooks
  • Variables وdata types: integers, floats, strings, booleans
  • Basic arithmetic operations وكتابة أول Script
🔬 تطبيق عملي: إنشاء Notebook وتحليل أرقام بسيطة خاصة بالمبيعات أو الأداء.
2
Data Structures
2 ساعات
  • Lists واستخدامها في تخزين مجموعة قيم
  • Dictionaries واستخدامها في تمثيل بيانات العميل أو المنتج
  • Indexing, slicing, adding, updating, deleting values
🔬 تطبيق عملي: بناء قائمة منتجات وقاموس بيانات عميل واستخراج قيم محددة.
3
Control Flow & Functions
2 ساعات
  • if, elif, else لاتخاذ قرارات داخل الكود
  • for وwhile loops للتكرار على البيانات
  • كتابة Functions باستخدام def وتنظيم الكود
🔬 تطبيق عملي: تصنيف العملاء حسب قيمة الشراء وكتابة Function لحساب مؤشر بسيط.
4
Data Gathering & File Handling
2 ساعات
  • قراءة وكتابة ملفات .txt و.csv
  • التعامل مع JSON بشكل مبسط
  • Introduction to APIs باستخدام requests
  • Web Scraping Basics باستخدام BeautifulSoup
🔬 تطبيق عملي: تحميل ملف CSV وقراءة JSON ثم تحويله إلى جدول.
5
NumPy & Pandas Fundamentals
2 ساعات
  • NumPy arrays والعمليات الرقمية السريعة
  • Pandas DataFrames كبديل قوي لجداول Excel
  • قراءة البيانات من CSV إلى DataFrame
  • استكشاف شكل البيانات ومعلوماتها الأساسية
🔬 تطبيق عملي: فتح Dataset مبيعات واستكشاف شكلها الأساسي.
6
Data Cleaning & Manipulation
2 ساعات
  • التعامل مع Missing Values وDropping Duplicates
  • Filtering rows وselecting columns
  • GroupBy لاستخراج إجماليات حسب منتج/منطقة/مندوب
  • Merging multiple datasets together
🔬 تطبيق عملي: تنظيف ملف بيانات وربط جدول المبيعات بالمنتجات واستخراج مؤشرات.
7
Data Visualization
2 ساعات
  • Matplotlib: Line charts, Bar charts, Histograms, Scatter plots
  • Seaborn: رسومات إحصائية أوضح وأكثر تنظيمًا
  • اختيار الرسم المناسب حسب سؤال التحليل
  • تحسين العنوان والمحاور ووضوح الرسالة
🔬 تطبيق عملي: رسم اتجاه المبيعات وأفضل المنتجات واستخراج قصة من البيانات.
8
Final Project: End-to-End Data Analytics
2 ساعات
  • اختيار سؤال عمل واضح
  • Import → Clean → Manipulate → Analyze → Visualize
  • كتابة Insights قابلة للفهم من غير المتخصصين
  • عرض المشروع النهائي وشرح النتائج
🔬 المشروع النهائي: مشروع كامل على Dataset حقيقية مع تقرير مختصر ورسومات وInsights.
التسعير

أسعار واضحة بدون تعقيد

الأسعار للأفراد في التدريب الجماعي — تسعير الشركات يتم حسب عدد المتدربين ومستوى التخصيص.

📊

Business Intelligence with Power BI

Power BI · Interactive Dashboards
2,500 ج.م
للمتدرب — تدريب جماعي
4جلسات
8ساعات
4أسابيع
📈

Practical Excel for Business Reporting

Functions · Pivot Tables · Dashboards
5,500 ج.م
للمتدرب — تدريب جماعي
9جلسات
27ساعة
3/جلسةساعات
🐍

Python for Data Analytics

Pandas · NumPy · Visualization
4,500 ج.م
للمتدرب — تدريب جماعي
8جلسات
16ساعة
2/جلسةساعتان
💼 تدريب الشركات: يتم التسعير حسب عدد المتدربين، مكان التنفيذ، ومستوى التخصيص المطلوب. تواصل معنا للحصول على عرض سعر مخصص لفريقك.
طريقة التدريب

كيف بنشتغل في كل جلسة؟

كل جلسة مبنية على نفس الإطار العملي — من سؤال العمل إلى الاستنتاج.

🎯

Business Question First

كل جزء بيبدأ بسؤال عمل واضح: أفضل منتج؟ أقل منطقة أداء؟ أعلى معدل نمو؟

💻

Live Demo

تطبيق مباشر خطوة بخطوة على ملف حقيقي أو شبه حقيقي أمام المتدربين.

🤲

Hands-on Practice

المتدرب بيكرر التطبيق بنفسه داخل الجلسة مع متابعة وتصحيح فوري.

✏️

Mini Tasks

تمارين قصيرة بعد كل جزء لتثبيت المهارة قبل الانتقال للموضوع التالي.

🔍

Error Discussion

عرض الأخطاء الشائعة وطريقة التعامل معها — لأن الخطأ جزء من التعلم.

💡

Business Insight

تحويل الناتج الرقمي إلى استنتاج واضح قابل للاستخدام في القرار.

تواصل معنا

مستعدين نجاوب على أي سؤال

سواء كنت مهتم بكورس للأفراد أو تدريب لفريقك في الشركة — تواصل معنا وهنساعدك تختار البرنامج المناسب.

ConAnalysis

Business Intelligence · Data Analytics · Training

Power BI | Excel Reporting | Python Analytics

From Chaos to Clarity to Solutions

للتسجيل أو الاستفسار

تواصل على واتساب ←